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Inteligência Artificial e Negócios Inteligentes

Aprofunde seus conhecimentos em inteligência artificial

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Imagem do Professor(a) Merisandra Côrtes de Mattos Garcia

Coordenador(a)

Merisandra Côrtes de Mattos Garcia

Doutora em Engenharia Elétrica na área de conhecimento em Engenharia Biomédica, Mestra em Ciência da Computação na área de Sistemas de Conhecimento, ambas as titulações com ênfase em Inteligência Artificial e pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atualmente, assessora da Diretoria de Pesquisa e Pós-Graduação da Unesc. Professora de Inteligência Artificial da Unesc. Líder do Grupo de Pesquisa em Inteligência Artificial Aplicada. Atua como docente universitária desde 2001, com expertise em inteligência artificial, engenharia e gestão do conhecimento, machine learning e data science. Considera que dominar as tecnologias e a transformação digital para os negócios não é mais uma opção e sim uma necessidade.

Conheça as Disciplinas do Curso

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Guia do curso

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Obras de Destaque do Curso

Os 10 Mandamentos da LGPD

MARINHO, Fernando

Como implementar a Lei Geral de Proteção de Dados? Os 10 Mandamentos da LGPD oferece um framework prático, comprovado e eficaz, que promove um processo rápido na implementação dos mecanismos de controle recomendados, envolvendo todas as áreas de empresas. Especialista da Lei Geral de Proteção de Dados no âmbito dos negócios, Fernando Marinho aborda dez tópicos que devem ser observados pelas empresas que desejam conduzir um Projeto de conformidade à LGPD e ao Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR). Por que ter Os 10 Mandamentos da LGPD? A Lei Geral de Proteção de Dados veio para ficar. A sociedade moderna está cada vez mais dependente da Tecnologia de Informação, que precisa ser sustentada por mecanismos de Segurança de Informação eficientes e eficazes para garantir a privacidade de dados e informações. Uma vez que a organização esteja em conformidade, ela só poderá se relacionar com outras em igual situação, sob pena de não conformidade. Mas não serão as penalidades que vão obrigar as empresas a se adequarem: as penalidades surgem apenas nas exceções, quando ocorrem vazamentos de dados. O que deve orientar essa cultura é a vulnerabilidade jurídica que as empresas passam a ter, expondo-se a riscos de processos judiciais e pagamento de indenizações por conta de ações judiciais oportunistas. A LGPD é um movimento sem volta: quem não se adequar corre o risco de perder negócios e mercado.

Governança de dados

BARBIERI, Carlos

Neste livro você entenderá o conceito de Governança de Dados, os fatores críticos de sucesso e as dificuldades e desafios na sua implementação. Você conhecerá uma breve história dos dados digitais, que precederá o direcionamento que essa nova linha de atuação ganhará com os conceitos emergentes de: • IoT (Internet das Coisas); • Big Data; • Ciência de Dados; • Inteligência Artificial. Neste último, tocaremos no sensível e inquietante ponto de ética nos dados. Caminhos práticos e menos invasivos para a implantação de Governança de Dados nas empresas serão avaliados e apresentados, aproveitando-se os aspectos lúdicos de exercícios com Canvas, visando direcionar os envolvidos para uma compreensão clara dos ganhos e dos desafios a enfrentar. Aspectos sobre as legislações de proteção de dados como a lei europeia GDPR (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados) e a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) serão discutidos dentro do contexto de governança de dados, onde se encaixam com perfeição. Governança de Dados: Práticas, Conceitos e Novos Caminhos traz uma nova abordagem sobre o que é considerado o maior recurso organizacional da sociedade digital: O dado. Com o crescimento dos conceitos de Big Data, IoT (Internet das Coisas) e Inteligência Artificial, torna-se imperativa a adoção de um novo olhar das empresas sobre esses recursos, por meio de uma governança e gerência profissional, viável, moderna e, principalmente, efetiva em resultados. A governança de dados ganha o tom Legislativo e Judiciário dos dados, conduzindo a questão para uma direção onde esses valiosos ativos organizacionais precisarão ser vistos com outro foco. Para a criação, consumo e descarte controlado desses ativos, algumas regras (políticas, padrões, processos, procedimentos etc.) deverão ser definidas nas empresas, regulando o seu uso e minimizando os seus riscos. As diversas gerências (Segurança, Qualidade, Bancos de Dados, Dados Mestres, Metadados etc.) formam o arco operacional executivo dos dados na empresa. As duas visões, governança e gerência, em convergência e harmonia, criam a gestão de dados. Os riscos que pairam escondidos sob os dados sem qualidade e gestão são muito mais altos do que se percebe e deverão ser neutralizados no estabelecimento de um programa gradual de implantação, que mostre ganhos a cada passo. O problema é que os riscos de dados são quase invisíveis, ficando a empresa com o ônus de suas manifestações repentinas, através de problemas de regulação (compliance), choque de reputação e tomadas de decisões centradas em recursos informacionais de baixa qualidade. Os dados, cada vez mais preciosos e volumosos, clamam por uma organização imediata. Antes de começar um movimento desses, é fundamental que a empresa responda a uma pergunta básica: por quê? Se a resposta for “não sei” ou “não tenho problemas de dados”, talvez não tenha chegado o momento de se enfrentar esse desafio. Mas ele virá, sem dúvida, mais cedo ou mais tarde Esse programa de “colocar certa ordem nos dados da empresa” deverá ser feito numa parceria que envolve diversas áreas, sem heroísmos nem gigantismos, mas com a firmeza dos movimentos fundamentais. E deverá ser, sobretudo, estabelecida com um forte alinhamento com os objetivos de negócios da empresa.

Exemplo de resumo

Ao final da especialização, você será capaz de:

  • Utilizar dados para tomada de decisão estratégica

    Analisar informações e indicadores de negócios para apoiar decisões mais assertivas e orientadas por dados.

  • Aplicar inteligência artificial nos negócios

    Empregar conceitos e modelos de machine learning e inteligência artificial em soluções aplicadas ao contexto organizacional.

  • Desenvolver análises e modelos analíticos

    Construir análises estatísticas, preditivas e exploratórias voltadas à resolução de problemas empresariais.

  • Criar dashboards e comunicar insights

    Desenvolver visualizações e narrativas em dados que facilitem a compreensão e o uso estratégico das informações.

  • Atuar com governança e ética de dados

    Aplicar princípios de compliance digital, segurança da informação e uso ético dos dados e da inteligência artificial.

  • Liderar processos de inovação e transformação digital

    Conduzir equipes e decisões estratégicas em ambientes de mudança, utilizando liderança ágil, design thinking e visão sistêmica.

Benefícios UNESC Digital

Mentoria de Carreira

Mentorias online e ao vivo com profissionais de destaque no mercado. Conteúdos focados em carreira, comunicação, liderança e autodesenvolvimento

+300 Cursos Gratuitos

Em parceria com o Sapiencia 360, vamos disponibilizar para você uma plataforma com mais 300 cursos extras, com foco em evolução dos seus soft skills e outras habilidades profissionais.

Para quem é esse curso

Esse curso é ideal para profissionais que desejam aplicar inteligência artificial, dados e analytics para impulsionar a tomada de decisão, a inovação e os resultados estratégicos nos negócios.

Público-alvo

O curso é direcionado a gestores, líderes, analistas, profissionais de tecnologia, negócios e áreas estratégicas que buscam integrar dados, inteligência artificial e visão gerencial em suas decisões.

Objetivo do curso

O objetivo é capacitar profissionais para utilizar dados, inteligência artificial e modelos analíticos na geração de valor para as organizações, com foco em liderança, inovação e decisões orientadas a resultados.

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Perguntas frequentes