Possui expertise em análise de dados, é cofundador da Pearson Consultoria Científica e docente no ensino superior. Foi coordenador do Instituto de Pesquisa Socioeconômica (IPESE/UNESC) e docente da Escola Nacional de Seguros (FUNENSEG).



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Transforme Dados em Decisões Estratégicas
Domine a Inteligência Artificial e Potencialize Sua Carreira com Conhecimentos Práticos e Estratégicos
A pós-graduação em IA e Negócios Inteligentes da UNESC prepara você para dominar Big Data, Machine Learning e tecnologias disruptivas. Seja protagonista na transformação digital, liderando soluções inovadoras em diferentes setores.
Garanta sua vaga e prepare-se para o futuro da tecnologia e dos negócios!

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Domine o Futuro: Conhecimentos Essenciais para a Era Digital
Parte 1: Fundamentos e Ferramentas para o Mundo de Dados
1 - Big Data e Data Science: Transformação das organizações por meio de dados2 - Compliance Digital: Conformidade e Transparência nos Negócios Digitais
3 - Introdução a Python
Parte 2: Estratégias Avançadas em Data Science e Negócios
4 - Aprendizagem de Dados para Negócios Inteligentes5 - Machine Learning na Inteligência de Negócios: Modelos e Aplicações
6 - Framework de Big Data
7 - Business Intelligence e Big Data
Parte 3: Tomada de Decisões e Inovação Organizacional
8 - Dashboards e Data Driven: Tomada de Decisões Assertivas com Base em Dados9 - Design Thinking
10 - Liderança Ágil e Transformação Digital
11 - Liderando Processos Decisórios Estratégicos
Conheça as 12 disciplinas do curso e seus professores
Introdução a Big Data e Data Analytics
Introdução a Big Data e Data Analytics
Introdução ao Big Data. Definição, Características e Aplicação. Big Data Analytics. BI e Big Data. Estratégias de Big Data. Infraestrutura para Big Data.
Estatística aplicada
Estatística aplicada
Probabilidade, variáveis aleatórias e distribuições notáveis. Inferência. Modelos lineares. Noções de simulação
Professor
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Introdução a Python
Introdução a Python
Comandos de entrada e saída. Variáveis e expressões aritméticas. Estruturas de seleção e repetição. Funções. Estruturas homogêneas (Matrizes).
Professor
Possui doutorado em Ciência e Engenharia de Materiais pelo Programa de Pós Graduação em Engenharia de Minas, Metalúrgica e de Materiais pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Machine Learning
Machine Learning
Introdução a Machine Learning. Ferramentas e Algoritmos de Machine Learning. Complexidade, treinamento, validação e testes. Pré-processamento de dados. Problemas de classificação, fronteiras de decisão e métodos. Pós-processamento.
Analytics
Analytics
Conceitos de Deep Learning. Redes Neurais. Conceitos e Algoritmos de Deep Learning. Retropropagação. Redes Neurais Recorrentes e Convolucionais. Métodos não supervisionados em análise de dados.
Engenharia de Dados
Engenharia de Dados
Banco de dados relacionais. Fundamentos de modelagem de dados; arquitetura lógica e organização dos componentes; linguagem sql; visão geral em cloud computing. Nosql. diferença bancos de dados sql e nosql; variações entre bases de dados nosql; instalação, configuração e manipulação de bases nosql (mongo) big data e analytics. Filas, GraphQL.
Professor

Especialista em Engenharia de Software e professor
Framework de Big Data
Framework de Big Data
Frameworks de Big Data. Visualização de dados. Tipos de dados não estruturados e principais usos. Frameworks de armazenamento. Consultas e seleções.
Design Thinking aplicado à inovação e transformação digital
Design Thinking aplicado à inovação e transformação digital
Abordagem de inovação centrada em pessoas, do âmbito comportamental aos processos práticos. Fundamentos, cases e métodos inerentes ao contexto de negócios e desenvolvimento social.
Professor

Founder da DRIN Inovação e estrategista de negócios de impacto
Metodologias Ágeis
Metodologias Ágeis
Cultura e metodologias ágeis. Arquitetura e Código limpo. Integração contínua, repositório centralizado de código (git). MVP - Minimum Viable Product
Storytelling e a Importância da experiência em negócios
Storytelling e a Importância da experiência em negócios
Storytelling: o que é e como fazer. A narrativa estratégica. Storytelling nos negócios.
Professor

Publicitário, mestre em Administração, especialista em Marketing e doutorando em Patrimônio Cultural, é consultor em estratégias e storytelling para marcas.
Business Intelligence e BigData
Business Intelligence e BigData
Power BI e Criação de relatórios; Cloud Data e Conexão em Analysis Services Azure: Exemplos de Aplicações. Ferramentas computacionais e relação com sistemas de gestão; Data Warehouse. Modelo de Inteligência Organizacional. Análise de Negócios.
Summit Unesc
Summit Unesc
Participe de um evento que reúne palestras e atividades, proporcionando oportunidades valiosas de networking entre alunos e o desenvolvimento de conhecimentos com profissionais renomados. O evento é ministrados por líderes e referências da área, destacando projetos e cases de impacto em carreira, negócios, meio ambiente, tecnologia e saúde.
Coordenador do curso
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Merisandra Côrtes
Professores
Tânia Aquino Alves Martins
Tânia Aquino Alves Martins
Tânia Aquino Alves Martins
Tânia Aquino Alves Martins
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Confira algumas perguntas frequentes
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