

Elton Sarmanho Siqueira
Professor Adjunto na Universidade Federal do Pará e consultor na Flow Design, em que desenvolvo modelos preditivos utilizando machine learning. Tenho sólida experiência em ciência de dados, com ênfase na análise de dados psicofisiológicos por meio de biosensores como Polar, Bitalino e E4, além de algoritmos de reconhecimento facial. Atuo como professor em letramento digital e inteligência artificial, promovendo a capacitação de alunos e comunidades para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades trazidas pela transformação digital. Trabalho com projetos de extensão voltados para IA, desenvolvendo aplicações práticas que impactam diretamente a sociedade, além de aplicações em IA que abrangem diversos contextos, incluindo games, entretenimento e ciência de dados. Minha expertise inclui a criação de interfaces para visualização de informações em Python, avaliação de game design e aprimoramento da experiência do jogador em múltiplas mídias de entretenimento. Além disso, desenvolvo RPA (Robotic Process Automation) em Python, produzindo produtos para instituições públicas e privadas com o objetivo de otimizar processos e aumentar a eficiência operacional. Tenho experiência com grandes modelos de linguagem e aplicações de deep learning, o que me permite desenvolver diferentes tipos de soluções de maneira eficiente e criativa. Minha trajetória reflete um compromisso com a integração entre tecnologia, educação, inovação e impacto social, alinhando pesquisa acadêmica de ponta com aplicações práticas.

Recomendações do Professor
Inclua essas obras na sua trajetória, acessando-as em formato resumo, audiolivro e texto completo.
FRAMEWORK de big data
Mariana Araújo Pereira
Obra presente na disciplina
Framework de Big Data

Sinopse da Obra
O livro Framework de Big Data, de Mariana Araújo Pereira e colaboradores (SAGAH, 2020), é um guia i... Ver mais
O livro Framework de Big Data, de Mariana Araújo Pereira e colaboradores (SAGAH, 2020), é um guia introdutório voltado a estudantes e profissionais da área de tecnologia que desejam compreender os fundamentos e aplicações de Big Data. A obra aborda conceitos essenciais como os "3 Vs" (volume, variedade e velocidade), frameworks de processamento em tempo real (como Spark Streaming e Flink), sistemas de armazenamento distribuído (como HDFS e bancos NoSQL) e ferramentas de visualização de dados. Com uma abordagem prática e didática, o livro oferece uma visão integrada sobre como arquitetar soluções de Big Data para transformar dados em valor estratégico. Ver menos
Big Data: Técnicas e tecnologias para extração de valor dos dados
MARQUESONE, R
Obra presente na disciplina
Framework de Big Data

Sinopse da Obra
Estamos na era dos dados. Não importa qual seja a sua área de atuação, uma palavra atualmente em ev... Ver mais
Estamos na era dos dados. Não importa qual seja a sua área de atuação, uma palavra atualmente em evidência é: Big Data. Podemos encontrar casos de uso em que esse conceito permitiu a redução do número de fraudes, redução de custos na produção, eficiência energética, aumento de segurança, entre outros benefícios tão almejados em diversos domínios. Muito embora o interesse esteja em alta, Big Data ainda é um termo incipiente, gerando incertezas sobre sua definição, características, aplicabilidade e desafios. Como obter dados de diferentes fontes? Como extrair valor a partir dos dados? Qual a infraestrutura necessária para criar uma solução de Big Data? Quais habilidades são necessárias para atuar com Big Data em seu projeto? Neste livro, Rosangela Marquesone apresenta as tecnologias e soluções de Big Data, em uma abordagem conceitual que detalha as características e capacidades de cada uma delas. Você verá as principais fases de um projeto de Big Data, desde a captura, o armazenamento, o processamento, análise, até a visualização de dados. Ver menos
Introduçao ao MongoDB
Hows, D., Membrey, P., & Plugge, E
Obra presente na disciplina
Framework de Big Data

Sinopse da Obra
O livro Introdução ao MongoDB, mostra como um sistema de banco de dados orientado a documentos dife... Ver mais
O livro Introdução ao MongoDB, mostra como um sistema de banco de dados orientado a documentos difere de um banco de dados relacional, explica como instalá-lo e começar a usá-lo. Você também conhecerá o básico sobre o design do MongoDB, incluindo a indexação geoespacial, aprenderá a navegar, a visualizar e a fazer consultas em seu banco de dados e a usar o GridFS com um pouco de Python. O que você aprenderá: - O que diferencia o MongoDB de outros bancos de dados. - Como instalar o MongoDB em todas as principais plataformas. - Como fazer o design de um banco de dados MongoDB. - Como trabalhar com o GridFS. Ver menos
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