Marlon de Matos de Oliveira

Pós-doutorando na UFRGS, usando Machine Learning para descobrir métodos de inspeção de defeitos em dutos de petróleo.
Marlon de Matos de Oliveira
Graduado pela Universidade do Extremo Sul Catarinense, desenvolveu desde cedo a paixão pela ciência da computação. Cursou Mestrado na Uab de Portugal em estatística, matemática e computação e, posteriormente, doutorado em computação pela Dublin City University (Irlanda). Foi durante o doutorado que aprendeu a se apaixonar por Machine Learning e pesquisou sobre métodos de aprendizagem de máquina e visão computacional aplicados ao reconhecimento de linguagem de sinais. De volta ao Brasil, atualmente é pós-doutorando na Universidade Federal do Rio Grande do Sul, no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Minas, Metalúrgica e Materiais, no qual pesquisa sobre métodos de aprendizagem de máquina para inspeção de dutos de petróleo, fundado pela Petrobrás/ANP.
Marlon de Matos de Oliveira

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