

Silvério Sirotheau Corrêa Neto
Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Instituto de Estudos Superiores da Amazônia (IESAM), concluída em 2004. Em 2009, finalizou a especialização em Gerência de Projetos de Software, consolidando sua atuação prática e teórica na área de desenvolvimento e gestão tecnológica. Obteve o título de mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (UFPA) em 2012, aprofundando-se nos fundamentos e aplicações da inteligência computacional. Posteriormente, concluiu o doutorado na mesma instituição em 2020, com pesquisas voltadas a métodos avançados em aprendizado de máquina e suas aplicações em ambientes educacionais inteligentes. Atualmente, é Professor Adjunto da Universidade Federal do Pará e docente permanente do Programa de Pós-graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação (PROFNIT), vinculado ao FORTEC. Atua em projetos interdisciplinares que integram ciência da computação, inovação tecnológica e educação, contribuindo para o fortalecimento da pesquisa aplicada e para o desenvolvimento de soluções voltadas à transformação digital. Sua trajetória acadêmica e profissional é marcada por significativa experiência nas áreas de Inteligência Computacional, Processamento de Linguagem Natural (PLN), Machine Learning, Deep Learning, Ambientes Inteligentes de Aprendizagem, Ciência de Dados (Data Science), Mineração de Dados (Data Mining), Mineração de Dados Educacionais (Educational Data Mining) e Learning Analytics. Esses temas compõem o eixo central de suas investigações, com foco em gerar impacto positivo por meio da tecnologia aplicada ao ensino, à inovação e à gestão do conhecimento.

Recomendações do Professor
Inclua essas obras na sua trajetória, acessando-as em formato resumo, audiolivro e texto completo.
Business intelligence e análise de dados para gestão do negócio
Sharda, R., Delen, D., & Turban, E.
Obra presente na disciplina
Business Intelligence e Big Data

Sinopse da Obra
O foco deste livro são as bases teóricas e conceituais do apoio a decisões e as ferramentas e técni... Ver mais
O foco deste livro são as bases teóricas e conceituais do apoio a decisões e as ferramentas e técnicas disponíveis. São apresentados os fundamentos das técnicas e como tais sistemas são construídos e usados para tanto. Ver menos
Big Data: Técnicas e tecnologias para extração de valor dos dados
MARQUESONE, R
Obra presente na disciplina
Business Intelligence e Big Data

Sinopse da Obra
Estamos na era dos dados. Não importa qual seja a sua área de atuação, uma palavra atualmente em ev... Ver mais
Estamos na era dos dados. Não importa qual seja a sua área de atuação, uma palavra atualmente em evidência é: Big Data. Podemos encontrar casos de uso em que esse conceito permitiu a redução do número de fraudes, redução de custos na produção, eficiência energética, aumento de segurança, entre outros benefícios tão almejados em diversos domínios. Muito embora o interesse esteja em alta, Big Data ainda é um termo incipiente, gerando incertezas sobre sua definição, características, aplicabilidade e desafios. Como obter dados de diferentes fontes? Como extrair valor a partir dos dados? Qual a infraestrutura necessária para criar uma solução de Big Data? Quais habilidades são necessárias para atuar com Big Data em seu projeto? Neste livro, Rosangela Marquesone apresenta as tecnologias e soluções de Big Data, em uma abordagem conceitual que detalha as características e capacidades de cada uma delas. Você verá as principais fases de um projeto de Big Data, desde a captura, o armazenamento, o processamento, análise, até a visualização de dados. Ver menos
Ciência de dados, business intelligence e big data: conceitos e aplicações
SOUZA, A. ; SOTTO, E. ; ARAÚJO, L. ; FERNANDES, P. ; CARDOSO, T
Obra presente na disciplina
Business Intelligence e Big Data

Sinopse da Obra
Ciência de Dados, Business Intelligence e Big Data: conceitos e aplicações abrange conceitos releva... Ver mais
Ciência de Dados, Business Intelligence e Big Data: conceitos e aplicações abrange conceitos relevantes e inovadores no contexto atual em que a informação e o conhecimento são recursos fundamentais para o sucesso das empresas e também essenciais para nossa vida. Tais recursos estão em crescimento exponencial e são tão importantes que várias áreas do conhecimento surgiram com a preocupação de armazená-los, tratá-los e disponibilizá-los de forma eficaz, eficiente e inteligente. E, nesse contexto, surge a área de Ciência de Dados, de Inteligência de Negócio e de Big Data, que se complementam no objetivo de apoiar na tomada de decisão. A Ciência de Dados abrange processos, modelos e tecnologias que estudam os dados durante todo o seu ciclo de vida, podendo abranger princípios da Inteligência de Negócios, que oferece ferramentas como Data Warehouse, Data Marts, Data Mining e Olap para serem utilizadas no ambiente corporativo, o que difere do Big Data, que não necessariamente especifica informações de negócio, abrangendo informações acadêmicas, de redes sociais, de uso pessoal, de geolocalização, vídeos, fotos, comportamentos humanos etc. Sendo assim, este livro apresenta definições, características e recursos para melhor compreensão das áreas Ciência de Dados, Inteligência de Negócios e Big Data. Ver menos
Cursos com participação do Professor UNESC
