Inteligência Artificial e Negócios Inteligentes

Cultura data driven. Compliance digital. Governança de dados, modelos e implantação. Engenharia social. A ética no uso dos dados e nos negócios baseados em inteligência artificial. O Marco Civil da Internet e a Lei Geral de Proteção de Dados. Frameworks para governança de dados. Segurança nos processos e dados organizacionais. Perspectivas futuras.

Comandos de entrada e saída. Variáveis e expressões aritméticas. Estruturas de seleção e repetição. Funções. Estruturas homogêneas (Matrizes).

A transformação digital, o futuro dos negócios e a indústria 5.0. Big data, tecnologias e soluções. Dados como conhecimento e inovação nas organizações. Data science. Relação entre data science e big data. Aplicações. Cases de sucesso.

Análise exploratória dos dados. Inferência estatística. As análises de regressão, de cluster e preditiva. Modelos estatísticos mais empregados nos negócios. Aplicações.

A essência da liderança: a definição da liderança. Lideranças individuais e organizacionais. Liderança, autoridade e poder. A personalidade da liderança: tipos de personalidade da liderança. Aspectos essenciais para lidar com a presença, aparência e carisma. O reconhecimento dos pontos fortes e fracos e o plano de desenvolvimento pessoal. A autogestão da liderança. A identidade da liderança: A compreensão do eu e os níveis de identidade: individual, social e profissional. A autopercepção da liderança: identidade principal, carreira, relacionamentos e narrativa. Fatores críticos da autoidentidade da liderança - autenticidade, relações, propósito de vida, equilíbrio e aprendizagem. As competências da liderança: A razão de ser da liderança. Aprendizagem contínua. Visão sistêmica. Liderança empreendedora e inovadora. Liderança ética. Liderança criativa. Liderança voltada para a mudança e desenvolvimento organizacional. Liderança analítica e a gestão do conhecimento. Liderança comunicativa e persuasiva. Liderança democrática e integrativa.

Frameworks de Big Data. Visualização de dados. Tipos de dados não estruturados e principais usos. Frameworks de armazenamento. Consultas e seleções.

Os tradicionais e os novos dashboards. A visualização de dados, os métodos e suas aplicações na tomada de decisão. Design thinking e UX. Estratégias para comunicação em data science. O design de dashboards e as ferramentas de visualização. Data Storytelling.

Abordagem de inovação centrada em pessoas, do âmbito comportamental aos processos práticos. Fundamentos, cases e métodos inerentes ao contexto de negócios e desenvolvimento social.

Power BI e Criação de relatórios; Cloud Data e Conexão em Analysis Services Azure: Exemplos de Aplicações. Ferramentas computacionais e relação com sistemas de gestão; Data Warehouse. Modelo de Inteligência Organizacional. Análise de Negócios.

Inteligência artificial, machine learning, deep learning e suas relações com o big data e data science. Inteligência artificial como usar nos negócios. Data Mining. Modelos de Machine Learning. Processamento de linguagem natural. Tecnologias e métodos para sistemas de recomendações. Cases de sucesso e aplicações.

O desenvolvimento de equipes eficazes para a tomada de decisão: o desenvolvimento do pensamento crítico, processos cognitivos e insights. O processo de tomada de decisão, riscos, armadilhas, mudanças importantes e papeis dos envolvidos na decisão. Tomada de decisão voltada para a liderança sustentável: elaboração de cenários e prototipagem das variáveis influenciadoras no comportamento e na tomada de decisão dos envolvidos. Uso da ciência de dados e o planejamento de experimentos eficazes para favorecer no julgamento dos tomadores de decisão. Decisões eficazes e a sustentabilidade dos negócios: os vieses cognitivos nas decisões e seus efeitos na ineficácia no longo prazo. Técnicas eficazes para mitigar os vieses cognitivos e ampliar a eficácia dos processos decisórios. As estratégias para atuar com os problemas de curto prazo em organizações expostas regularmente a riscos e incertezas.

Participe de um evento que reúne palestras e atividades, proporcionando oportunidades valiosas de networking entre alunos e o desenvolvimento de conhecimentos com profissionais renomados. O evento é ministrado por líderes e referências da área, destacando projetos e cases de impacto em carreira, negócios, meio ambiente, tecnologia e saúde.