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Luciano Antunes
Doutorando em Ciência e Engenharia de Materiais, mestre em Ciência e Engenharia de Materiais pela Universidade do Extremo Sul Catarinense (2012). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Extremo Sul Catarinense (2002). Atualmente é professor titular da Universidade do Extremo Sul Catarinense e coordenador do Curso de Ciência da Computação. Professor titular da Prefeitura Municipal de Cocal do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: inclusão digital, robótica, algoritmos, informática na educação.
Possui expertise em análise de dados, é cofundador da Pearson Consultoria Científica e docente no ensino superior. Foi coordenador do Instituto de Pesquisa Socioeconômica (IPESE/UNESC) e docente da Escola Nacional de Seguros (FUNENSEG).
PhD em Ciência e Engenharia de Materiais e fundador da LNData, onde lidera projetos de inteligência de negócios e automação.
Pós-doutorando na UFRGS, usando Machine Learning para descobrir métodos de inspeção de defeitos em dutos de petróleo.
Founder da DRIN Inovação e estrategista de negócios de impacto
Especialista em Engenharia de Software e professor
Professor Adjunto na Universidade Federal do Pará e consultor na Flow Design, atua com foco em ciência de dados, machine learning e inteligência artificial aplicada
Doutor em Ciência da Computação pela UFPE, é professor da UFPA nos cursos de BSI e PPCA, com atuação em Engenharia de Software, Gerência de Projetos
Publicitário, mestre em Administração, especialista em Marketing e doutorando em Patrimônio Cultural, é consultor em estratégias e storytelling para marcas.
Doutor em Ciência da Computação pela UFPA e Professor Adjunto da Universidade Federal do Pará e docente permanente do PROFNIT/FORTEC
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Aplicar conceitos de Big Data, estatística e analytics para extrair insights relevantes a partir de dados estruturados e não estruturados.
Utilizar Python, modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos e apoiar decisões estratégicas.
Projetar, treinar e validar modelos de machine learning e deep learning para classificação, previsão e análise de padrões.
Atuar com engenharia de dados, bancos relacionais e não relacionais, frameworks de Big Data e ambientes em nuvem.
Desenvolver dashboards e relatórios em Business Intelligence que apoiem a análise de negócios e a inteligência organizacional.
Aplicar storytelling e design thinking para transformar dados em narrativas claras, orientadas à inovação e à tomada de decisão.
Mentorias online e ao vivo com profissionais de destaque no mercado. Conteúdos focados em carreira, comunicação, liderança e autodesenvolvimento
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Esse curso é ideal para profissionais que desejam atuar ou já atuam com dados, tecnologia e negócios, buscando desenvolver competências analíticas, técnicas e estratégicas em Data Science e Analytics.
O curso é direcionado a profissionais de tecnologia, analistas, gestores, engenheiros, cientistas de dados e interessados em transformar dados em informações estratégicas para tomada de decisão.
O objetivo é capacitar profissionais para coletar, processar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, utilizando técnicas estatísticas, machine learning e ferramentas analíticas aplicadas ao contexto de negócios.
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