Data Science e Analytics

Na segunda edição de Estatística Aplicada à Engenharia, os autores enfatizam o papel vital da estatística na solução de problemas de engenharia. Atualizado com as mais recentes técnicas e com novos exercícios e exemplos, esta segunda edição oferece aos engenheiros de todas as áreas metodologias estatísticas correntemente utilizadas na prática profissional. O texto cobre todos os aspectos principais de estatística aplicada à engenharia, incluindo estatística descritiva, testes estatísticos e intervalos de confiança para uma e duas amostras, construção de modelos de regressão, planejamento e análise de experimentos na engenharia, controle estatístico de processos e algumas probabilidades e distribuições de probabilidades.

Estudar estatística pode ser uma tarefa maçante para aqueles que não gostam muito da matemática. Com este livro, suas horas de estudo podem ser mais fáceis e divertidas (sim, acredite!). Andy Field busca apresentar a estatística de forma leve, cômica e informal, mostrando como a teoria da estatística se aplica à prática, e como o software SPSS pode ser um recurso valioso para a sua análise estatística.

Este livro enfatiza a relação dos métodos estatísticos com o planejamento e desenvolvimento de pesquisas em Engenharia e Informática, o que diferencia da maioria dos livros-texto de Estatística, que tem uma preocupação excessiva com os aspectos matemáticos dos métodos estatísticos. Aqui, os métodos estatísticos são apresentados com muitas ilustrações, de forma simples e intuitiva. Os exemplos de motivação e exercícios são usualmente associados a problemas típicos de Engenharia e Informática, tornando o aprendizado mais agradável e motivador aos estudantes dessas áreas. O texto mostra como a estatística é importante na vida do engenheiro ou do profissional em informática, apresenta alguns conceitos básicos e oferece visão geral dos planos amostrais e projetos de experimentos. Também desenvolve os tópicos clássicos da Estatística: análise exploratória de dados, modelos probabilísticos, teoria da estimação e testes de hipóteses. Os três últimos capítulos descrevem as análises estatísticas para comparação de tratamentos, procedimentos não paramétricos e análise de regressão, ilustrando com problemas reais de pesquisa. Livro-texto para a disciplina Estatística dos cursos de graduação e pós-graduação em Engenharia (todas as áreas), Ciência da Computação e Sistemas de Informação. Material de consulta para pós-graduandos, pesquisadores, estatísticos, engenheiros e profissionais de informática.

Este livro é indicado para quem quer aprender ou ensinar programação de computadores usando a linguagem que nos últimos anos vem se tornando dominante nesta área: PYTHON. Ao mesmo tempo em que ensina os fundamentos de algoritmos e programação com PYTHON, este livro também apresenta um significativo diferencial em relação a outras obras, pois introduz ao iniciante os conceitos de DESENVOLVIMENTO DIRIGIDO POR TESTE (TDD) – uma técnica de programação que produz excelentes resultados ao fazer o programador pensar sobre seu código antes de produzi-lo e escrever os testes que automaticamente irão verificar se o código efetivamente funciona. Dezenas de exercícios são propostos e, ao contrário de muitos outros livros, os valores e resultados são apresentados para que o estudante possa verificar, antes de conferir os gabaritos online, se o seu programa efetivamente está correto, desta forma já encaminhando, desde os primeiros exercícios, o pensamento do aprendiz para o desenvolvimento dirigido por teste. O livro é altamente recomendado para disciplinas de introdução a algoritmos e programação em cursos superiores em todas as áreas, e também no Ensino Médio, mas também pode ser usado por aqueles que querem aprender sozinhos (autodidatas).