Marlon de Matos de Oliveira

Pós-doutorando na UFRGS, usando Machine Learning para descobrir métodos de inspeção de defeitos em dutos de petróleo.

Graduado pela Universidade do Extremo Sul Catarinense, desenvolveu desde cedo a paixão pela ciência da computação. Cursou Mestrado na Uab de Portugal em estatística, matemática e computação e, posteriormente, doutorado em computação pela Dublin City University (Irlanda). Foi durante o doutorado que aprendeu a se apaixonar por Machine Learning e pesquisou sobre métodos de aprendizagem de máquina e visão computacional aplicados ao reconhecimento de linguagem de sinais. De volta ao Brasil, atualmente é pós-doutorando na Universidade Federal do Rio Grande do Sul, no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Minas, Metalúrgica e Materiais, no qual pesquisa sobre métodos de aprendizagem de máquina para inspeção de dutos de petróleo, fundado pela Petrobrás/ANP.