Tecnologia, Ciência de Dados e Transformação Digital

Este livro se propõe a apresentar os principais fundamentos de Big Data, seu histórico e sua utilização. Explica a diferença existente entre ele e Business Intelligence (BI), o que é Big Data Analytics e Análise Preditiva. Aborda modelos preditivos, Internet das Coisas (IoT) e Machine Learning, bem como a importância do banco de dados Apache Cassandra e sua estrutura. Explica as tecnologias MapReduce e Hadoop, e o papel do cientista de dados e sua forma de atuação. Trata da coleta de dados de redes sociais e da criação de projetos de Big Data. A obra traz ainda casos de sucesso da aplicação de Big Data em segmentos como varejo, mídia, logística, entre outros.

Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do Data Science e orienta-o através do "pensamento analítico" necessário para extrair conhecimento útil e valor de negócios a partir dos dados que você obtém. Ao aprender os princípios do Data Science, você compreenderá as diversas técnicas de mineração de dados usadas hoje. Mais importante ainda, esses princípios sustentam os processos e as estratégias necessárias para resolver problemas de negócios por meio das técnicas de mineração de dados.

A Lei n. 13.709/2018, conhecida como Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), promulgada em 14 de agosto de 2018, dispõe sobre o tratamento de dados pessoais. Trata-se de um marco regulatório inédito no Brasil e atingirá todas as instituições públicas e privadas que lidam com dados sensíveis. Com base nas melhores práticas de segurança no tratamento de dados, este livro responde as principais questões que surgem na preparação para estar em conformidade com a LGPD. De maneira simples e objetiva, Daniel Donda apresenta ações práticas que devem ser adotadas por todas as empresas que lidam com dados de cidadãos brasileiros, a fim de oferecer ferramentas para que o leitor possa tomar as melhores decisões no tratamento seguro dos dados pessoais. Ao abordar os principais aspectos previstos pela legislação de maneira clara, este livro se torna obra fundamental para empresários, profissionais e estudantes da tecnologia da informação e demais interessados no assunto.

Você tem curiosidade sobre data science, mas se sente um pouco intimidado? Não tenha medo! Este livro mostra como usar o Python para fazer várias coisas legais com data science. Você verá como instalar o conjunto de ferramentas Anaconda para que seja fácil trabalhar com o Python. Descobrirá o Google Colab, que possibilita escrever código na nuvem usando seu tablet. Aprenderá a realizar vários tipos de cálculos interessantes usando a versão mais atual do Python e a usar as bibliotecas para análise de dados, diagramação e mais.