Anita Fernandes
Licenciada em Ciências pela Universidade Vale do Rio Doce (1989),graduada em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Vale do Rio Doce (1992), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1996) e Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000). Atualmente é professor titular da Universidade do Vale do Itajaí, professora pesquisadora - UNIVALI e líder do Grupo de Inteligência Aplicada da UNIVALI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial aplicada a saúde, educação e meio ambiente, data science, e big data. É coordenadora do curso de Ciência da Computação da UNIVALI na Grande Florianópolis (Campus Kobrasol), e do Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados. Coordena também a Pós-Graduação em Big Data da UNIVALI. É professora do Mestrado em Computação Aplicada da UNIVALI
Recomendações do Professor
Inclua essas obras na sua trajetória, acessando-as em formato resumo, audiolivro e texto completo.
Data Science para Negócios
Tom Fawcett e Foster Provost
Obra presente na disciplina
Machine Learning na Inteligência de Negócios: Modelos & Aplicações
Sinopse da Obra
Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do ... Ver mais
Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do Data Science e orienta-o através do "pensamento analítico" necessário para extrair conhecimento útil e valor de negócios a partir dos dados que você obtém. Ao aprender os princípios do Data Science, você compreenderá as diversas técnicas de mineração de dados usadas hoje. Mais importante ainda, esses princípios sustentam os processos e as estratégias necessárias para resolver problemas de negócios por meio das técnicas de mineração de dados. Ver menos
Artificial Intelligence in Practice
Bernard Marr
Obra presente na disciplina
Machine Learning na Inteligência de Negócios: Modelos & Aplicações
Sinopse da Obra
Artificial Intelligence in Practice é uma visão fascinante de como as empresas usam IA e aprendizad... Ver mais
Artificial Intelligence in Practice é uma visão fascinante de como as empresas usam IA e aprendizado de máquina para resolver problemas. Apresentando 50 estudos de caso de situações reais, este livro demonstra aplicações práticas para problemas enfrentados por empresas em todo o mundo. O campo de rápida evolução da inteligência artificial se expandiu para além dos laboratórios de pesquisa e departamentos de ciência da computação e entrou no ambiente de negócios convencional. Inteligência artificial e aprendizado de máquina são citados como as tendências de negócios modernas mais importantes para impulsionar o sucesso. Ele é usado em áreas que vão desde bancos e finanças até mídias sociais e marketing. Esta tecnologia continua a fornecer soluções inovadoras para empresas de todos os tamanhos, setores e indústrias. Este livro envolvente e atual explora uma ampla gama de casos que ilustram como as empresas usam IA para aumentar o desempenho, aumentar a eficiência, analisar as preferências do mercado e muitos outros. Ver menos
Inteligência Artificial
FACELI, Katti et al
Obra presente na disciplina
Machine Learning na Inteligência de Negócios: Modelos & Aplicações
Sinopse da Obra
Inteligência Artificial sob novos olhares. Com abordagem equilibrada de tópicos básicos e avançados... Ver mais
Inteligência Artificial sob novos olhares. Com abordagem equilibrada de tópicos básicos e avançados desenvolvidos por renomados pesquisadores da área, esta nova edição traz exemplos de implementações dos métodos abordados e exercícios teóricos e práticos.Vencedor do Prêmio Jabuti 2012 (Categoria Tecnologia e Informática) quando foi lançado, Inteligência Artificial – Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina aborda os principais conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina e aponta caminhos para transformar esse conhecimento em aplicações práticas, como:auxílio ao diagnóstico de doenças e descoberta de tratamentos mais eficazes;monitoramento da qualidade da água;prevenção de incêndios florestais;detecção e localização de falhas em linhas de transmissão de energia;reconhecimento de imagens para prover segurança em eventos;bloqueio de mensagens fraudulentas que impõem riscos aos usuários, entre outras.Por que ter Inteligência Artificial?Há algum tempo, a área de inteligência artificial deixou de ser vista apenas como teórica – destinada à aplicação em pequenos problemas “curiosos” – para se tornar um campo de pesquisa crescente, em busca de soluções de problemas reais da sociedade.Katti Faceli, Ana Carolina Lorena, João Gama, Tiago Agostinho Almeida e André Carlos Ponce Carvalho preenchem, com sucesso, a lacuna de livros abrangentes e atualizados voltados ao público nacional. Ver menos